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1. 제안배경 및 필요성

    -  택시는 여객자동차 운수사업법 시행규칙에 따라 지정된 구역에서만 운행이 가능하며, 그 외 구역에서의 운행은 지정된 구역에서 승객을 태우고 사업구역 밖으로 운행하거나 사업구역 밖에서 승객을 태우고
    원래의 사업구역으로 돌아오는 경우에만 가능하다.

    -  이러한 이유로 승객이 시군구 경계를 넘는 통행을 할 경우 승객들은 할증된 택시요금을 지불할 수 밖에 없으며,
        택시 복귀 시 승객의 행선지가 본래 택시사업구역과 일치하지 않는 경우 승차거부 등 이용자 불편이 발생하는 경우가 다수 발생하고 있다.
        * 전주, 완주는 하루 30만명 이상이 지역간 경계를 넘나듬에도 불구하고 행정구역을 경계로 사업구역이 지정돼 이용자들이 할증요금 부담이 커 사업구역 통합의 필요성이 제기됨 (2021.6.11., 세계로컬타임즈)
    -  따라서 본 연구에서는 사람들의 통행량 데이터을 분석하여 이용자의 불편을 해소하고 택시업계의 갈등을 최소화할 수 있는 신규 택시사업구역을 제안하였다.
        * 충남 홍성, 예산에서는 사업구역 통합에 따라 홍성권역에 개발이 집중되고 인구가 늘면서 예산택시가 내포신도시를 넘어 홍성에서 영업활동을 하여 택시업계간 갈등이 발생함 (2021.6.8., 굿모닝 충청)

※ 현재 수도권은 ① [안양/군포/과천/의왕], ② [구리/남양주], ③ [하남/광주], ④ [화성/오산] 등 4개의 택시사업구역 통합 사례가 존재함

    -  본 연구에서 읍면동 간 통행량의 동질성 데이터를 활용하여 수도권의 읍면동 간 통행량을 군집하고, 이를 기반으로 조정된 택시사업구역 및 공동사업구역을 제안하고자 하였다.

< 활용 데이터 >
    ① 읍면동 간 통행량 도출을 위해 KTDB에서 가구통행실태조사(2016) 자료를 취득하여 활용
    ② SGIS(통계지리정보시스템)에서 2018년 읍면동 공간데이터를 취득

    1) 데이터 전처리
        -  가구통행실태조사는 크게 가구정보, 가구원정보, 목적통행정보, 수단통행정보 등을 포함하고 있으며, 이 중 통행 데이터를 포함하고 있는 ‘목적통행정보’를 활용하였다.

        -  먼저 목적통행*정보 중 목적통행 출발지(읍면동 단위), 목적통행 도착지(읍면동 단위), 통행수단 탑승인원 데이터를 추출했으며,
            이후 탑승인원이 누락된 경우는 모두 1(통행량=1)로 표기하여 최종적으로 행압축을 통해 군집 분석이 가능한 형태로 데이터를 처리하였다.
            * 목적통행: 하나의 목적을 위한 통행,  수단통행 : 각각의 교통수단에 의한 통행

    2) 생활권 분석
        -  읍면동 간 통행량의 동질성을 기반으로 읍면동을 군집하기 위해 커뮤니티 디텍션 기법*을 가공된 가구통행실태조사 자료에 적용하였다.
            * 네트워크 구조의 데이터에서 연계성이 높은 결절점의 군집을 도출하는 방법론으로 모듈성(Modularity)이 높은 경우를 탐색하는 방식으로 작동
        -  해당 기법은 군집 내 연계성을 최대화함과 동시에 군집 간 연계성은 최소화하는 척도로 모듈성을 사용하는데,
            기종점통행량 데이터에 이를 활용한다면 합리적인 범위 내에서 연관된 생활권이 도출될 수 있도록 분석이 가능하다.

        -  본 분석에서는 커뮤니티 디텍션 기법 중 모듈성 계산시간이 상대적으로 짧으며 성능이 우수한 Louvain Algorithm을 채택하였다.

    3) 생활권 도출결과
        -  가공한 가구통행실태조사 자료를 활용하여 커뮤니티 디텍션을 수행한 결과는 다음과 같다.

        -  그물망 형태로 표시된 행정구역의 경우, 가구통행실태조사 자료 내 통행량이 존재하지 않아 통행량 기반으로 분석을 수행할 수 없는 행정구역을 뜻한다.
        -  기존 수도권 택시사업구역이 29개인데 반해 커뮤니티 디텍션을 적용한 결과 수도권을 대상으로 총 19개의 생활권이 도출되었으며, 모듈성은 0.74로 나타났다.
            모듈성의 경우 0.5 이상일 때 그 결과가 긍정적으로 해석된다는 기존 연구가 존재하여(김정민 외 1명, 2012), 본 연구에서의 모듈성은 적정한 것으로 판단되었다.
        -  생활권을 분석한 결과, [안양/과천/의왕/군포], [구리/남양주] 택시사업구역 등 여러 시군이 통합된 택시사업구역과 생활권 분석 결과가 일치하는 것으로 나타났다.
            다만 예외적으로 하남시와 광주시는 같은 택시사업구역으로 지정되어 있으나, 통행량의 동질성에 따라 생활권을 분석한 결과 두 시가 다른 생활권에 배속된 것으로 확인됐다.
        -  또한 [이천/여주시], [평택/안성시], [용인/광주/성남시], [고양/파주시], [의정부/양주/동두천/포천시], [수원/화성/오산시], [김포시/강화군] 등이 하나의 생활권으로 배속된 것으로 나타났으며,
            연천군, 시흥시, 양평군, 하남시 등은 하나의 도시가 하나의 생활권 단위로 배속되었다.

    -  본 분석에서는 통행량 데이터를 활용하여 소셜 네트워크 분석기법 중 하나인 커뮤니티 디텍션 분석을 수행함으로써 기존 택시사업구역과 데이터 기반으로 추출된 신규 택시사업구역의 차이를 확인하였다.
    -  생활권 분석 결과, 일부 읍면동이 시·군 경계를 넘어 하나의 생활권으로 형성되는 경우가 다수 존재하였는데,
        이러한 경우 본 연구 결과를 활용해 경계를 넘은 읍면동을 택시공동사업구역으로 지정하는 정책적 방안을 제안할 수 있다.
    -  또한 가구통행실태조사 자료에는 통행시작시간과 종료시간을 포함하고 있어 시간대별 택시사업구역을 도출하여 효율적이고 탄력적으로 택시사업구역을 운영하는 등 정책운영이 가능하다.
    -  연구의 결과대로 실제 사람들의 통행특성을 고려하여 수도권 택시사업을 재설정한다면 시계외 할증요금 부과, 택시 승차거부 등의 사례가 줄어 이용자의 편의성 증대에 기여할 수 있으며,
        택시 수단의 이동권 확대로 수송분담률이 증가해 이용자의 쾌적성이 증대될 것으로 예상된다.

[ 기사 및 컬럼 ]
    -  송제룡, 경기도 택시정책 선진화 방안, 경기연구원, 2012.
    -  송제룡, 택시 사업구역 통합 및 시계외 할증요금 개선방안, 경기연구원, 2012
    -  굿모닝충청, “홍성·예산 택시사업구역 10년 만에 분리? ”, 이종현기자, 2021.6.8.,   http://www.goodmorningcc.com/news/articleView.html?idxno=252506
    -  세계로컬타임즈, “전주·완주 택시 사업구역 통합해야”, 김동욱기자, 2021.6.11.,   http://www.segyelocalnews.com/news/newsview.php?ncode=1065625174671009
    -  Newman, M. E., & Girvan, M. (2004). Finding and evaluating community structure in networks. Physical review E, 69(2), 026113.
    -  Blondel, V. D., Guillaume, J. L., Lambiotte, R., & Lefebvre, E. (2008). Fast unfolding of communities in large networks.Journal of statistical mechanics: theory and experiment,2008(10), P10008.09/13
    -  김정민, 이찬근, & 이기성. (2017). 모듈의 의존관계와 저자 엔트로피를 이용한 소프트웨어 모듈-뷰 복원. 정보과학회논문지, 44(3), 275-286.

※ 본 데이터스토리 작성을 위해 사용된 코드와 결과물은 통합 데이터지도 GitHub URL이나 아래의 붙임파일을 통해 확인하실 수 있습니다.