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본 분석에서는 2019년 등산로 이용객을 대상으로 관심사를 설문한 데이터를 사용하였다. 원 데이터셋에는 이용자의 성별, 연령, 가구소득, 결혼여부, 자녀여부, 주거형태, 거주지역(시도, 군구, 동), 사용하는 자동차 그룹, 휴대전화 제조사, 휴대전화 가입회사, 정치/경제/사회/생활/세계/IT/스포츠 중 어디에 관심이 있는지, 정보획득사이트 등에 대한 정보가 담겨 있으며, 이때 인구통계학적 분석을 위하여 관련한 칼럼들만을 추출하여 기술적으로 분석하였다. 이로써 등산 기반 프로그램을 새롭게 시행하고자 할 때 이용자들의 특성을 분석하는 데 참고가 되는 근거자료를 제공하는 데 도움이 될 수 있을 것으로 기대된다.

활용한 데이터 셋은 다음과 같다.

이때 원본 테이블을 이용자의 인구통계학적 특성, 관심사 특성과 관련하여 변수를 따로 추출하였고, 그에 맞게 데이터프레임을 재구성하였다. 그 예는 아래와 같다.

1. Demographic Segmentation Dataframe

2. Psychographic Segmentation Dataframe

등산로 이용자의 인구통계학적 특성을 분석한 결과는 다음과 같다.

1. 단변수 탐색 – 시각화 및 변수 별 범주 구성 확인

성별: 등산로 이용자는 여성보다는 남성이 많으며, 비율은 약 4:6으로 나타났다.

직업: 등산로 이용자의 직업은 사무직에 가장 많이 분포되어 있으며, 약 37% 비율을 보이고 있다. 두 번째로 높은 비율을 차지하는 직업군은 주부였으며, 약 16%의 비율을 차지한다.

2. 이변수 탐색 - 시각화

2-1. 성별에 따른 연령대, 거주지역, 결혼여부 이용자 분포

2-2. 직업에 따른 이용자 소득 분포

2-3. 거주지역 별 이용자 주택 유형 분포

등산로 이용자의 관심사 특성을 분석한 결과는 다음과 같다.

해당 데이터스토리를 바탕으로 등산로 이용자를 인구통계학적으로 세분화한 결과는 다음과 같다.

• 등산로 이용자의 경우 성별 구성은 남성이 미세하게 높았으나, 비율의 차이가 거의 없는 것으로 보아 여성과 남성 구분 없이 모두 등산로 이용을 즐기는 것으로 판단된다. 다만 연령대는 30-40대에 많이 분포되어 있었으며, 60% 가량이 기혼자이고 이 중 약 84%가 자녀를 가진 것으로 보아 가족 등산객을 대상으로 한 프로그램을 기획할 여지가 있는 것으로 짐작된다.
• 등산로 이용자의 직업군은 공무원, 직업군인 등의 사무직과 주부의 비율이 높은 것으로 나타나 30-40대 사무직과 주부를 대상으로 한 프로그램 마련이 필요해 보인다. 이때 사무직의 소득구간은 대부분 300-599만원에 분포되어 있었으며, 주부의 소득구간은 300-499만원에 분포되어 있는 것을 고려하여 유료 프로그램 마련 시 가격대를 참고하여 결정할 수 있다.
• 등산로 이용자는 대부분 서울 및 경기 지역에 거주하였으며, 그 비율은 약 65%나 되었다. 이때 인천 지역까지 포함한다면 등산로 이용자의 약 72% 가량이 수도권 거주자임을 알 수 있다. 더불어 지역별 주택 거주 유형은 대부분 아파트가 가장 높았지만, 부산과 인천의 경우 단독주택에 거주하는 인구 비율도 높은 것으로 나타났다. 이러한 결과는 등산로 신규 구축 및 프로모션 등의 참고자료가 될 수 있을 것이다.

더불어 추가적으로 등산로 이용자의 관심사를 바탕으로 세분화한 결과는 다음과 같다.

• 등산로 이용자의 관심사를 조사한 결과, 주 관심사는 스포츠가 가장 높았으며, 그 다음으로는 사회 및 TV연예 분야에 대한 관심도가 높게 나타났다. 이를 바탕으로 등산로 프로그램을 새롭게 기획할 시, 그 프로모션 전략을 구성함에 있어 이용자들의 관심사를 고려하는 참고자료로서 이용할 수 있을 것으로 기대된다.