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본 분석은 (주)우림인포텍에서 제공하는 임산물 및 농산물의 월 단위의 품목별 평균가격 데이터를 사용했다. 산림조합에서는 서비스하고 있는 산림조합의 유통정보시스템 데이터와 연계하여 월별 유통 구분별 평균가격 정보를 제공하고 있다. 본 분석에는 2008년 7월부터 2019년 2월까지의 농림식품 도매가격 정보를 사용하고 있다.

활용한 데이터 셋은 다음과 같다.

본격적인 데이터 분석을 수행하기에 앞서 데이터의 전체적인 특성을 살펴보았고 기조적인 데이터 통계 작업을 진행하였으며 날짜형 변수의 경우 적절한 형변환 작업을 진행하였다.
이후 월별 및 연별 데이터의 특성을 파악하기 위해 새로 컬럼을 생성하고 데이터를 재조합하는 작업을 진행하였다.
수치형 변수의 경우 이상치 처리 작업을 진행하였으며 범주형 변수의 경우 범주의 비율을 살펴보았다.

임산물 가격 데이터는 월별로 데이터를 제공하고 있는데 특정 품목에 대해 특정 월에 대한 데이터가 여러 개 존재한다는 것을 발견했다.
한 품목에 대해 월별 데이터가 여러 개 있는 데이터에 대해 품목별로 데이터 구룹핑을 하고 그 결과를 다시 월별로 그룹핑하여 평균값을 품목의 월별 가격으로 사용해 데이터 분석을 진행했다.

제공하는 데이터 컬럼 중 임산물 품목 코드와 임산물 품목명이 1:1 매핑 관계라는 것을 파악하고 임산물 품목 코드 데이터는 사용하지 않고 임산물 품목명만을 식별자로 사용해 데이터를 분석했다.
또한 제공하고 있는 데이터는 원산지 정보를 포함하고 있지만 모든 품목의 원산지가 모두 동일한 ‘국산’으로 임산물 원산지와 가격 사이의 관계를 파악할 수 없다고 판단하여 데이터 분석에서 해당 컬럼을 사용하지 않았다.

임산물 품목별 데이터 분석 결과는 다음과 같다.

• 1.

  분석을 통해 임산물 및 농산물 월별 가격 데이터는 총 45개 품목의 월별 가격 데이터를 제공하고 있다는 것을 알 수 있다.

• 2.

  각 품목별로 제공하고 있는 데이터의 개수는 서로 다르며 그중 밤 가격 데이터가 전체 데이터의 15.4%를 차지해 제일 많고 그 다음으로는 전체 데이터의 15.2%와 10.2%를 차지하는 건고추와 생표고라는 것을 알 수 있다.

• 3.

  제공하는 데이터의 개수가 10개도 되지 않는 품목이 11개 존재하는데 이들은 데이터의 양이 너무 적어 가격 변동 트렌드를 예측하기조차 쉽지 않을 것으로 예상된다.

• 4.

  제공하는 데이터 중에 등급이 상인 품목의 데이터 개수가 5,073건으로 제일 많고 그 다음이 보통 등급이고 특 등급의 데이터 건수가 제일 적다.

• 1.

  월별 가격 변동 라인 그래프에 굴절이 많다는 것은 데이터의 개수가 적은 이유 때문인 것으로 판단된다.

• 2.

  데이터의 양이 적은 문제는 scatterplot을 통해 더 명확하게 확인할 수 있는데 Top5 임산물 가격 데이터는 모두 2009년에서 2011년 사이의 데이터를 보유하고 있지 않다는 사실을 알 수 있다.

• 3.

  밤, 건대추, 생표고, 생더덕은 2007년~2009년 사이의 월별 가격 변동 폭이 크고 최근에는 대체로 안정적인 가격 추세를 유지하고 있으며 반면 깐잣의 가격은 최근에 변동이 심했다는 것을 알 수 있다.

데이터의 양이 제일 많은 5개의 작물의 연별 가격 변동 그래프는 다음과 같다.

임산물 밤의 각 등급의 연별 가격 변동 그래프는 다음과 같다.

• 기준연도를 1년 후로 놓고 봤을 때

  • 2008년 밤의 가격은 2007년에 비해 평균적으로 하락했지만 특 등급의 밤 가격은 조금 상승했다는 것을 알 수 있다.
  • 2011년에 비해 1년 뒤인 2012년에는 특 등급의 밤의 가격은 하락, 상 등급의 밤의 가격은 상승, 보통 등급의 밤의 가격은 큰 변화가 없다는 것을 알 수 있다.
  • 2019년의 가격은 1년 전인 2018년에 비해 세 등급 모두 가격이 조금씩 상승했다는 것을 알 수 있다.

• 기준연도를 2년 후로 놓고 봤을 때

  • 2016년의 가격은 2년 전인 2014년 가격 대비 조금 상승하였다는 것을 알 수 있다.

임산물 건대추의 각 등급의 연별 가격 변동 그래프는 다음과 같다.

• 기준연도를 1년 후로 놓고 봤을 때

  • 2008년 건대추의 가격은 2007년에 비해 특 등급의 건대추의 가격은 조금 상승했고 그 외의 상 등급과 보통 등급의 건대추의 가격은 하락했다는 것을 알 수 있다.
  • 2019년의 가격은 1년 전 2018년에 비해 상승하는 추세를 보이고 있지만 보통 등급의 건대추 가격은 하락했다는 것을 알 수 있다.

• 기준연도를 2년 후로 놓고 봤을 때

  • 2016년의 가격은 2년 전 2014년의 건대추 가격 대비 대체적으로 조금 상승하였다는 것을 알 수 있다.
  • 2018년의 가격은 2년 전 2016년의 건대추 가격에 비해 상승하였다는 것을 알 수 있다.

임산물 생표고의 각 등급의 연별 가격 변동 그래프는 다음과 같다.

• 기준연도를 1년 후로 놓고 봤을 때

  • 2008년 특 등급의 생표고의 가격은 2007년에 특 등급의 생표고 가격과 거의 동일하다는 것을 알 수 있다.
  • 2019년의 가격은 1년 전 2018년의 가격과 비교했을 때 상 등급과 특 등급은 변동이 거의 없고 보통 등급의 가격이 조금 하락했다는 것을 알 수 있다.

• 기준연도를 2년 후로 놓고 봤을 때

  • 2016년의 생표고의 가격은 2년 전 2014년의 가격 대비 대체적으로 동일하다는 것을 알 수 있다.
  • 2018년의 생표고의 가격은 2년 전 2016년의 가격에 비해 보통 등급과 특 등급이 올랐고 상 등급의 생표고의 가격은 하락했다는 것을 알 수 있다.

• 대부분 임산물은 보통, 상, 특 세가지 등급에 대한 가격데이터를 보유하고 있다는 것을 알 수 있다.
• 거의 모든 품목에서 특 등급의 가격이 차지하는 양이 제일 적은 것으로 나타났다.
  이는 Top5 품목의 월별 가격 변동 그래프에서 나타난 결과와 일치하다는 것을 알 수 있다.

결론

• 1.

  (주)우림인포텍에서 제공하는 임산물 및 농산물의 월 단위의 품목별 평균가격 데이터는 총 45개 임산물의 가격 데이터를 포함하고 있다.

• 2.

  대부분 임산물은 보통, 상, 특 세 가지 등급에 대한 가격 데이터를 보유하고 있고 거의 모든 품목에서 특 등급의 데이터 샘플이 차지하는 비율이 제일 적은 것으로 나타났다.

• 3.

  각 품목 별 데이터 샘플의 개수가 적으며 밤, 건고추, 생표고의 가격 데이터가 전체 데이터의 40.8%를 차지하고 있다는 것을 알 수 있다.

• 4.

  각 임산물의 데이터 샘플이 적을뿐만이 아니라 각 연도의 데이터가 모두 존재하는 것이 아니기 때문에 각 임산물의 가격 변동을 정확하게 파악하기에는 어려움이 있다.

• 5.

  1년 혹은 2년을 기준으로 보았을 때 세부적인 변화 패턴은 파악이 가능하다.